El Gobierno ha anunciado que pondrá a disposición de los ciudadanos una base de datos con 12 millones de precios diarios, recopilados por el Sistema Electrónico de Publicidad de Precios Argentinos (SEPA). Esta medida busca promover la participación ciudadana, fomentar un comercio más transparente y fortalecer el federalismo real.
La Secretaría de Industria y Comercio ha dispuesto el acceso público a esta base de datos, que incluye información de precios de 3.600 comercios que realizan venta minorista de productos de consumo masivo en todo el país. La información estará disponible en www.argentina.gob.ar/defensadelconsumidor a partir de las doce del mediodía, con un volumen diario de unos 4 gigabytes.
Esta base de datos será accesible para empresas, asociaciones de consumidores, emprendedores, el mundo académico y los medios de comunicación, entre otros, de manera pública y no arancelada. El SEPA reúne diariamente información de precios de 70 mil productos en rubros como alimentos, bebidas, limpieza, higiene personal, productos para mascotas, electrodomésticos, equipamiento para el hogar y materiales para la construcción. Estos precios representan el 90% del total de los precios minoristas.
La medida se enmarca en las políticas de Gobierno Abierto, que buscan dotar de más transparencia, innovación y participación ciudadana a la gestión pública. Garantiza el derecho constitucional de los consumidores a recibir información adecuada y veraz, permitiendo tomar mejores decisiones de consumo. Además, fomenta un comercio transparente y un capitalismo moderno en un clima de competencia de mercado.
Con la disposición 494/2024 de la Subsecretaría de Defensa del Consumidor y Lealtad Comercial, Argentina se convierte en precursor en América Latina en cuanto a la publicación de datos de estas características. El acceso público a esta base permitirá el desarrollo de nuevas aplicaciones para la comparación de precios geolocalizados y mejorará la calidad de las aplicaciones existentes.
También facilitará el surgimiento de proyectos de análisis de datos que, hasta el momento, no contaban con la escala suficiente para obtener grandes cantidades de información.
NMDQ
